DCL数据控制语言(Data Control Language)
数据控制语言(DCL)用于管理数据与数据库对象的访问安全性,并管理用户权限。
管理用户
查询用户:
USE mysql;
SELECT * FROM user;
创建用户:CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
修改用户密码:ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';
删除用户:DROP USER '用户名'@'主机名';
例子:
-- 创建用户test,只能在当前主机localhost访问
create user 'test'@'localhost' identified by '123456';
-- 创建用户test,能在任意主机访问
create user 'test'@'%' identified by '123456';
create user 'test' identified by '123456';
-- 修改密码
alter user 'test'@'localhost' identified with mysql_native_password by '1234';
-- 删除用户
drop user 'test'@'localhost';
注意事项
- 主机名可以使用
%
通配
权限控制
常用权限:
权限 | 说明 |
---|---|
ALL, ALL PRIVILEGES | 所有权限 |
SELECT | 查询数据 |
INSERT | 插入数据 |
UPDATE | 修改数据 |
DELETE | 删除数据 |
ALTER | 修改表 |
DROP | 删除数据库/表/视图 |
CREATE | 创建数据库/表 |
更多权限请看权限一览表
查询权限:SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
授予权限:GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
撤销权限:REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';
注意事项
- 多个权限用逗号分隔
- 授权时,数据库名和表名可以用
*
进行通配,代表所有
DQL数据查询语言(DQL-Data Query Language):用于查询数据库对象中所包含的数据,能够进行表单查询、连接查询、嵌套查询,以及集合查询等各种复杂程度不同的数据库查询。
语法:
SELECT
字段列表
FROM
表名字段
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后的条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数
基础查询
查询多个字段:SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;
设置别名:SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], 字段3 [ AS 别名3 ], ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ], 字段2 [ 别名2 ], 字段3 [ 别名3 ], ... FROM 表名;
去除重复记录:SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
转义:SELECT * FROM 表名 WHERE name LIKE '/_张三' ESCAPE '/'
/
之后的\_不作为通配符
条件查询
语法:SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
条件:
比较运算符 | 功能 |
---|---|
> | 大于 |
>= | 大于等于 |
< | 小于 |
<= | 小于等于 |
= | 等于 |
<> 或 != | 不等于 |
BETWEEN … AND … | 在某个范围内(含最小、最大值) |
IN(…) | 在in之后的列表中的值,多选一 |
LIKE 占位符 | 模糊匹配(\_匹配单个字符,%匹配任意个字符) |
IS NULL | 是NULL |
逻辑运算符 | 功能 |
---|---|
AND 或 && | 并且(多个条件同时成立) |
OR | 或 |
NOT 或 ! | 非,不是 |
例子:
-- 年龄等于30
select * from employee where age = 30;
-- 年龄小于30
select * from employee where age < 30;
-- 小于等于
select * from employee where age <= 30;
-- 没有身份证
select * from employee where idcard is null or idcard = '';
-- 有身份证
select * from employee where idcard;
select * from employee where idcard is not null;
-- 不等于
select * from employee where age != 30;
-- 年龄在20到30之间
select * from employee where age between 20 and 30;
select * from employee where age >= 20 and age <= 30;
-- 下面语句不报错,但查不到任何信息
select * from employee where age between 30 and 20;
-- 性别为女且年龄小于30
select * from employee where age < 30 and gender = '女';
-- 年龄等于25或30或35
select * from employee where age = 25 or age = 30 or age = 35;
select * from employee where age in (25, 30, 35);
-- 姓名为两个字
select * from employee where name like '__';
-- 身份证最后为X
select * from employee where idcard like '%X';
聚合查询(聚合函数)
常见聚合函数:
函数 | 功能 |
---|---|
count | 统计数量 |
max | 最大值 |
min | 最小值 |
avg | 平均值 |
sum | 求和 |
语法:SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
例:SELECT count(id) from employee where workaddress = "广东省";
分组查询
语法:SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ];
where 和 having 的区别:
- 执行时机不同:where是分组之前进行过滤,不满足where条件不参与分组;having是分组后对结果进行过滤。
- 判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,而having可以。
例子:
-- 根据性别分组,统计男性和女性数量(只显示分组数量,不显示哪个是男哪个是女)
select count(*) from employee group by gender;
-- 根据性别分组,统计男性和女性数量
select gender, count(*) from employee group by gender;
-- 根据性别分组,统计男性和女性的平均年龄
select gender, avg(age) from employee group by gender;
-- 年龄小于45,并根据工作地址分组
select workaddress, count(*) from employee where age < 45 group by workaddress;
-- 年龄小于45,并根据工作地址分组,获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from employee where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;
注意事项
- 执行顺序:where > 聚合函数 > having
- 分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义
排序查询
语法:SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;
排序方式:
- ASC: 升序(默认)
- DESC: 降序
例子:
-- 根据年龄升序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC;
SELECT * FROM employee ORDER BY age;
-- 两字段排序,根据年龄升序排序,入职时间降序排序(如果年龄相同那么就按这个)
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC, entrydate DESC;
注意事项
如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序
分页查询
语法:SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;
例子:
-- 查询第一页数据,展示10条
SELECT * FROM employee LIMIT 0, 10;
-- 查询第二页
SELECT * FROM employee LIMIT 10, 10;
注意事项
- 起始索引从0开始,起始索引 = (查询页码 - 1) * 每页显示记录数
- 分页查询是数据库的方言,不同数据库有不同实现,MySQL是LIMIT
- 如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写 LIMIT 10
DQL执行顺序
FROM
-> WHERE
-> GROUP BY
-> SELECT
-> ORDER BY
-> LIMIT
DML数据操作语言(DML-Data Manipulation Language):对于DELETE,INSERT,UPDATE等语句,为了保证数据一致性,在写二进制日志之前还需要获取一把事务级锁,写完后释放。
添加数据
指定字段:INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
全部字段:INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);
批量添加数据:INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
注意事项
- 字符串和日期类型数据应该包含在引号中
- 插入的数据大小应该在字段的规定范围内
更新和删除数据
修改数据:
UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, ... [ WHERE 条件 ];
例:UPDATE emp SET name = 'Jack' WHERE id = 1;
删除数据:
DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];
DDL数据定义语言(DDL):对于ALTER,CREATE等语句直接修改表的数据结构。
数据定义语言
数据库操作
查询所有数据库:SHOW DATABASES;
查询当前数据库:SELECT DATABASE();
创建数据库:CREATE DATABASE [ IF NOT EXISTS ] 数据库名 [ DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则 ];
删除数据库:DROP DATABASE [ IF EXISTS ] 数据库名;
使用数据库:USE 数据库名;
注意事项
UTF8
字符集长度为3字节,有些符号占4字节,所以推荐用utf8mb4
字符集
表操作
查询当前数据库所有表:
SHOW TABLES;
查询表结构:
DESC 表名;
查询指定表的建表语句:
SHOW CREATE TABLE 表名;
创建表:
CREATE TABLE 表名(
字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释],
字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释],
字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释],
...
字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释]
)[ COMMENT 表注释 ];
所有的要用英文的格式
最后一个字段后面没有逗号
添加字段:
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
例:ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';
修改数据类型:
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);
修改字段名和字段类型:
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
例:将emp表的nickname字段修改为username,类型为varchar(30)
ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';
删除字段:
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
修改表名:
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名
删除表:
DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;
删除表,并重新创建该表:
TRUNCATE TABLE 表名;
此处评论已关闭